随着AI智能监控摄像头的兴起，各个厂家都纷纷推出了自己的AI智能摄像头，然而由于技术实力、生产条件、后台软件、内置算法等方面的差异，导致各个品牌的产品性能差距较大。那么如何才能找到适合自己的AI智能监控摄像头呢？
AI智能监控摄像头的核心是AI智能算法。监控摄像头搭载智能算法的方式有两种，一种是边缘计算，一种是云端计算。
边缘计算又分为两种：一种是直接在监控摄像头内置算法，另外一种是通过边缘计算盒子将普通监控摄像头变成AI智能监控摄像头。这两种方法各有利弊。
摄像头内置算法这种模式一般使用在轻量计算的场景中，由于摄像头硬件局限性，算力不高，也因此摄像头内置算法计算的精准度不高，一般都会配合云端做二次计算。优点是这种摄像头价格便宜，部署设备的成本不高。
通过边缘计算盒子实现分析识别这种方式的优点在于直接可以接驳到原有的视频监控系统中，算力取决于盒子的硬件配置。另外根据接入的监控摄像头数量可以灵活选择不同配置的边缘计算盒子。这种比较适合中大型的监控系统场景，在原有的监控系统中接入边缘计算盒子，这样就实现了普通监控到AI智能监控系统的转变。这种方式也同样有弊端，它对原有的监控设备要求较高，而且边缘计算盒子的价格也非常的不菲。
由此可见，普通小型监控需求场景，如果预算不高的话建议采用摄像头内置AI算法的方式来解决，不但成本较低，而且部署简单方便。如果需要一定的识别分析精准度的话，也可以通过增加边缘计算盒子来实现。另外，如果目前已有视频监控系统，只需要升级改造的话，那就选择增加边缘计算盒子，即保持利旧原则，同时也降低成本，达到想要的效果。
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